Top 5 Essential Beginner Books para Algorithmic Trading Negociação algorítmica é geralmente percebida como uma área complexa para iniciantes para se familiarizar com. Abrange uma vasta gama de disciplinas, com certos aspectos que requerem um grau significativo de maturidade matemática e estatística. Por conseguinte, pode ser extremamente desagradável para os não iniciados. Na realidade, os conceitos gerais são simples de entender, enquanto os detalhes podem ser aprendidos de forma iterativa e contínua. A beleza da negociação algorítmica é que não há necessidade de testar os conhecimentos sobre o capital real, como muitas corretoras oferecem simuladores de mercado altamente realista. Embora existam algumas advertências associadas a esses sistemas, eles fornecem um ambiente para promover um profundo nível de compreensão, com absolutamente nenhum risco de capital. Uma pergunta comum que eu recebo dos leitores de QuantStart é como eu começo no comércio quantitativo. Eu já escrevi um guia de iniciantes para negociação quantitativa. Mas um artigo não pode esperar cobrir a diversidade do assunto. Assim, Ive decidiu recomendar o meu favorito entry-level quant livros de negociação neste artigo. A primeira tarefa é obter uma sólida visão geral do assunto. Descobri que é muito mais fácil evitar discussões matemáticas pesadas até que o básico seja coberto e compreendido. Os melhores livros que eu encontrei para este fim são os seguintes: 1) Quantitative Trading por Ernest Chan - Este é um dos meus livros favoritas de finanças. Dr. Chan fornece uma grande visão geral do processo de criação de um sistema de comércio de varejo quantitativa, usando MatLab ou Excel. Ele torna o assunto altamente acessível e dá a impressão de que qualquer um pode fazê-lo. Embora haja uma abundância de detalhes que são ignorados (principalmente para a brevidade), o livro é uma ótima introdução à forma como negociação algorítmica funciona. Ele discute a geração alfa (o modelo de negociação), gerenciamento de risco, sistemas de execução automatizada e certas estratégias (particularmente impulso e reversão média). Este livro é o lugar para começar. 2) Dentro da caixa preta por Rishi K. Narang - neste livro o Dr. Narang explica em detalhe como um fundo de hedge quantitativo profissional opera. Ele é lançado em um investidor experiente que está pensando em investir em uma caixa preta. Apesar da irrelevância aparente para um comerciante de varejo, o livro realmente contém uma riqueza de informações sobre como um verdadeiro sistema de comércio de quantos deve ser realizado. Por exemplo, a importância dos custos de transação e gerenciamento de riscos são delineados, com idéias sobre onde procurar informações adicionais. Muitos varejo algo comerciantes poderiam fazer bem para pegar isso e ver como os profissionais realizar a sua negociação. 3) Algorithmic Trading amp DMA por Barry Johnson - A frase trading algorítmico, no setor financeiro, geralmente se refere aos algoritmos de execução utilizados por bancos e corretores para executar negócios eficientes. Estou usando o termo para cobrir não só os aspectos da negociação, mas também de negociação quantitativa ou sistemática. Este livro é principalmente sobre o primeiro, sendo escrito por Barry Johnson, que é um desenvolvedor de software quantitativo em um banco de investimento. Isso significa que é inútil para o varejo quant Not a todos. Possuir uma compreensão mais profunda de como as trocas funcionam ea microestrutura do mercado pode ajudar imensamente a rentabilidade das estratégias de varejo. Apesar de ser um volume pesado, vale a pena pegar. Uma vez que os conceitos básicos são compreendidos, é necessário começar a desenvolver uma estratégia comercial. Isso geralmente é conhecido como o componente modelo alfa de um sistema de negociação. Estratégias são simples de encontrar nestes dias, no entanto, o verdadeiro valor vem na determinação de seus próprios parâmetros de negociação através de extensa pesquisa e backtesting. Os seguintes livros discutem certos tipos de sistemas de negociação e execução e como implementá-los: 4) Algorithmic Trading por Ernest Chan - Este é o segundo livro do Dr. Chan. No primeiro livro ele eludiu o impulso, a reversão média e certas estratégias de alta freqüência. Este livro discute essas estratégias em profundidade e fornece detalhes significativos de implementação, embora com mais complexidade matemática do que no primeiro (por exemplo, Kalman Filters, StationarityCointegration, CADF etc). As estratégias, mais uma vez, fazem uso extensivo do MatLab, mas o código pode ser facilmente modificado para C, Pythonpandas ou R para aqueles com experiência em programação. Ele também fornece atualizações sobre o comportamento do mercado mais recente, como o primeiro livro foi escrito há alguns anos. 5) Negociação e Trocas por Larry Harris - Este livro concentra-se na microestrutura do mercado. Que eu pessoalmente sinto é uma área essencial para aprender sobre, mesmo nos estágios iniciais de negociação quant. Microestrutura do mercado é a ciência de como os participantes do mercado interagem e as dinâmicas que ocorrem no livro de encomendas. Está intimamente relacionado com a forma como funcionam as trocas e o que realmente acontece quando um comércio é colocado. Este livro é menos sobre as estratégias de negociação como tal, mas mais sobre as coisas a ter em conta ao projetar sistemas de execução. Muitos profissionais no espaço financeiro quant consideram isso como um livro excelente e eu também recomendo. Nesta fase, como um comerciante de varejo, você estará em um bom lugar para começar a pesquisar os outros componentes de um sistema de negociação, como o mecanismo de execução (e sua relação profunda com os custos de transação), bem como gestão de risco e portfólio. Vou discutir livros para esses tópicos em artigos posteriores. COMO COMEÇAR A NOSSA CARTEIRA COMO VOCÊ NUNCA PENSOU POSSÍVEL Nossas estratégias de negociação algorítmicas proporcionam diversificação ao seu portfólio negociando múltiplos asses como o índice S038P 500, o índice DAX e o índice de volatilidade, através do uso de Negociação de futuros ou fundos negociados em bolsa muito líquidos. Aplicando tendências de acompanhamento, contra-tendência de negociação, e faixa limitada ciclo baseado em estratégias, procuramos fornecer um sistemático, altamente automatizado processo de decisão de negociação capaz de fornecer retornos consistentes para nossos clientes. Oferecemos várias estratégias de negociação algorítmica, onde todas as estratégias algorítmicas podem ser seguidas manualmente, recebendo e-mail e SMS alertas de texto, ou pode ser 100 hands-free automaticamente negociados em sua conta de corretagem. Cabe a você e você pode até mesmo transformar onoff negociação automatizada a qualquer momento para que você esteja sempre no controle de seu destino. Nossas Estratégias de Negociação Algorítmica: 1. Mudanças de momentum de curto prazo entre condições de mercado de sobrecompra e sobrevenda, que são negociadas usando posições longas e curtas permitindo, lucros potenciais em qualquer direção de mercado. 2. O seguimento de tendências aproveita os movimentos de preços de vários meses prolongados em qualquer direção para cima ou para baixo. 3. A negociação cíclica permite lucros potenciais durante uma faixa limitada mercado lateral. Alguns dos maiores ganhos são encontrados durante condições de mercado agitado com esta estratégia. Nossos Produtos AlgoTrades é um serviço de sistema de negociação tudo-em-um que combina os tipos de análise mais eficazes e importantes listados acima em sistemas de negociação algorítmicos exclusivos para a criação de sistemas dinâmicos e robustos. As estratégias de negociação quantitativa da AlgoTrades diversificam sua carteira de duas formas: (1) negocia os maiores índices de ações para diversificação total com todos os setores do mercado, (2) emprega três estratégias de negociação algorítmicas exclusivas. As três únicas estratégias de negociação fornecem estabilidade adicional como resultado de múltiplas abordagens e as posições de fato variam em comprimento e tamanho. Gerar consistente crescimento de longo prazo Nossas estratégias de negociação algorítmica Descrição 038 Filosofia Acreditamos que o sistema de negociação algorítmica AlgoTrades é tudo o que um comerciante e investidor precisa para gerar crescimento consistente de longo prazo. Nossas ferramentas proprietárias exclusivas e algoritmos de negociação nos permitem tirar proveito dos mercados financeiros, independentemente da direção do mercado. AlgoTrades8217 filtros avançados monitorar o mercado em uma base tick-by-tick avaliar cada entrada, profitloss, ou parar o nível de colocação em tempo real, para que você não tem que. O que é negociado: Os sistemas que negociam o contrato de futuros mini ES, futuros DAX, com posições longas e curtas. Alguns sistemas operam com fundos negociados em bolsa com foco na negociação de índices, setores e índice de volatilidade. Nós também temos sistemas de negociação de ações para aqueles como preferem negociação de ações ativas. Trades variam em comprimento dependendo da estratégia. Os sistemas dão forma aos dias que negociam à negociação multi-week longa da tendência. AlgoTrades8217 prioridade número um após a execução de uma posição é maximizar os lucros e reduzir o risco. Gerenciamento de Posição Usado Cada um de nossos sistemas comercializa 1 contrato de futuros ou um valor de posição fixa se troca ações ou ETF8217s. Também algum sistema como negociação de futuros ou sistemas de ações longshort vai exigir uma conta de margem, enquanto um sistema longo ETF (fundos regulares e inversos) qualquer conta normal de negociação de ações pode ser usado. Nossos sistemas são todos escaláveis, ou seja, se um sistema exige 10.000 conta de tamanho e você tem uma conta de 20K que você só iria definir o sistema de escala para 200. Isso irá garantir que você está negociando os tamanhos de posição corretamente para sua conta. Tamanho da conta necessário A conta mínima de negociação necessária para que os negócios sejam executados com o nosso menor sistema é uma conta de 10.000. Nossos sistemas são todos dimensionáveis, ou seja, se um sistema afirma que ele exige 10.000 conta de tamanho e você tem uma conta de 20.000 que você só iria definir o sistema de escala para 200. Por outro lado, se um sistema diz que o seu requer 25.000 e você só tem 12.500 você iria definir o sistema de escala para o comércio 50 do tamanho da posição do sistema. Isso garantirá que você está negociando os tamanhos de posição corretamente para sua conta. APRENDA SOBRE ESTRATÉGIAS DE NEGOCIAÇÃO ALGORÍFICA USADAS PARA COMERCIALIZAR SUA CONTA IMPORTANTE 8211 ESTRATÉGIAS DE NEGOCIAÇÃO ALGORITÔMICA: A cada ano, o mercado de ações tem um ponto bom onde uma grande parcela dos ganhos será gerada dentro de alguns meses, o compromisso com o sistema de negociação algorítmica é importante por longo tempo Sucesso a longo prazo. ALGORITHMIC TRADING STRATEGY NOTE Nosso sistema AlgoTrades foi desenvolvido e comercializado por profissionais que querem compartilhar seu sistema, paixão dos mercados e estilo de vida com o nosso seleto grupo de comerciantes e investidores. A equipe AlgoTrades tem um nível de experiência combinada de 77 anos nos mercados. Nossos recursos funcionam muito e abrangendo dias de negociação, swing trading, 24 horas de negociação de futuros, ações, ETF8217s, algoritmos e desenvolvimento de estratégias de negociação. Nosso grupo pequeno e de elite tem visto e feito tudo Estamos orgulhosos de disponibilizar AlgoTrades para investidores individuais para ajudar a nivelar o campo de jogo com os profissionais, fundos de hedge e empresas de private equity em Wall Street. Nossas estratégias de negociação algorítmicas usam vários pontos de dados para fortalecer sua tomada de decisão e seus negócios. O uso de ciclos, proporções de volume, tendências, volatilidade, sentimento do mercado e reconhecimento de padrões, coloca a probabilidade em nosso favor de ganhar dinheiro. IMPORTANTE ESTRATÉGIAS DE NEGOCIAÇÃO ALGORÍMICA 038 BENEFÍCIO PARA COMERCIAIS FUTUROS: Quando um contrato de futuros está prestes a expirar, nosso sistema fechará automaticamente o contrato de frente ou próximo e restabelecerá a posição no novo mês de contrato de frente ou próximo. Nenhuma ação é necessária em sua parte. É uma verdadeira estratégia de negociação automatizada de mãos livres. Copyright 2017 - ALGOTRADES - Sistema de Negociação Algorítmica Automatizada CFTC REGRA 4.41 - RESULTADOS HIPOTÉTICOS OU SIMULADOS DE DESEMPENHO TÊM CERTAS LIMITAÇÕES. DESCONHECIDO UM REGISTO DE DESEMPENHO REAL, OS RESULTADOS SIMULADOS NÃO REPRESENTAM A NEGOCIAÇÃO REAL. TAMBÉM, SENDO QUE OS COMÉRCIOS NÃO FORAM EXECUTADOS, OS RESULTADOS PODERÃO TER OU NÃO COMPENSADO PELO IMPACTO, SE HOUVER, DE CERTOS FATORES DE MERCADO, COMO A FALTA DE LIQUIDEZ. OS PROGRAMAS SIMULADOS DE NEGOCIAÇÃO EM GERAL SÃO TAMBÉM SUJEITOS AO FATO QUE SÃO PROJETADOS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ SENDO SENDO QUE QUALQUER CONTA PODERÁ OU É POSSÍVEL CONSEQUÊNCIAS LUCROS OU PERDAS SIMILARES Àqueles MOSTRADOS. Nenhuma representação está sendo feita nem implica que o uso do sistema de negociação algorítmico irá gerar renda ou garantir um lucro. Há um risco substancial de perda associado com futuros de negociação e troca de valores negociados em bolsa. A negociação de futuros ea negociação de valores negociados em bolsa envolvem um risco substancial de perda e não é apropriado para todos. Estes resultados são baseados em resultados de desempenho simulados ou hipotéticos que têm certas limitações inerentes. Ao contrário dos resultados mostrados em um registro de desempenho real, esses resultados não representam a negociação real. Além disso, uma vez que estas transacções não foram efectivamente executadas, estes resultados podem ter sub-ou sobre-compensado o impacto, se for o caso, de determinados factores de mercado, como a falta de liquidez. Programas de negociação simulados ou hipotéticos em geral também estão sujeitos ao fato de que eles são projetados com o benefício de retrospectiva. Nenhuma representação está sendo feita que qualquer conta vai ou é susceptível de alcançar lucros ou perdas semelhantes aos que estão sendo mostrados. As informações contidas neste website foram preparadas sem levar em conta os objetivos de investimento, a situação financeira e as necessidades dos investidores, e ainda aconselha os assinantes a não agirem sobre qualquer informação sem obter aconselhamento específico de seus consultores financeiros para não confiar em informações do site como base primária Para suas decisões de investimento e para considerar seu próprio perfil de risco, tolerância de risco e suas próprias perdas de parada. - powered by Enfold WordPress ThemeThe kernel deste post originou como uma resposta excessivamente longa para uma pergunta que me colocou no Google. Então, como é que você parou de fazer essas coisas automatizado algorítmica comercial Soa como youd ter experiência suficiente para ser um comerciante bem sucedido algorítmica. Passei a maior parte de seis anos, de aproximadamente 1999 a 2004 e novamente em 2008, perseguindo as fortunas quiméricas de negociação automatizada algorítmica e enquanto eu nunca chegou a terra prometida de um sistema de comércio descontroladamente bem sucedido, ao longo do caminho eu aprendi um Lote sobre mim, o mundo, e como escrever código robusto, altamente perfomant. A viagem em si merece o seu próprio post, ou possivelmente vários, como foi uma aventura bastante estranha, mas para obter este assunto kickstarted, eu só começar com o por que eu finalmente mudou para a web e startups. 1. Uma operação de negociação automática leva muito capital de negociação e operacional (para não mencionar taxas de compensação extremamente baixas, que são extremamente difíceis de negociar) para facilmente bootstrap em seu próprio país. Não que seja impossível, mas é definitivamente muito menos intensivo em recursos para tentar ganhar dinheiro com a construção de aplicativos da web ou móveis. 2. Cada vez que eu teamed acima com um comerciante em um risco negociando automatizado, suas estratégias negociando e idéias terminaram acima de não trabalhar apesar do fato que tinham sido previamente bem sucedidos (frequentemente notàvelmente bem sucedidos) como comerciantes do assoalho ou da tela. Isso geralmente significava que eu tinha gasto um ano ou mais do meu tempo codificação até uma plataforma de negociação state-of-the-art que não ascendeu a nada. 3. Não estou inteiramente convencido de que é tudo o que é possível bater o mercado consistentemente, muito menos usando algoritmos, muito menos usando algoritmos de auto-aprendizagem (AKA data mining). Do meu ponto de vista, buiding algo que algum número de pessoas estariam dispostos a pagar por parece ser um problema muito mais tratável de resolver. Dito isto, eu acho que poderia ser possível vencer o mercado algoritmicamente se você tivesse todas as peças certas no lugar, o truque é apenas descobrir o que essas peças podem ser. 4. Se você gastar anos trabalhando em um projeto negociando automatizado (geralmente no secretismo total) e não trabalha para fora na extremidade, pode ser duro aproveitar essa perícia para qualquer outra coisa. Por outro lado, se você trabalha em um projeto de web mobile e podcast blog tweet sobre toda a experiência (que todos sabem que você deve fazer), o efeito colateral é que você terá construído uma reputação pública que pode levar mais tarde a todos os tipos de inesperado Oportunidades. Isto é o que eu me refiro a como aumentar sua área de superfície da sorte. 5. Ao construir aplicações web e móveis, você está pelo menos tentando criar valor para o mundo e não apenas você mesmo. Isso pode parecer um ponto menor, mas se o seu empreendimento comercial não tem sucesso financeiro, você não pode nem mesmo cair para o - bem, pelo menos eu fiz um monte de pessoas felizes, mais produtivo, etc. Além disso, a emoção de ter um Grande número de pessoas usam seu software é algo youll nunca experiência dentro dos limites de uma operação de negociação automatizada. 6. Negociação é extremamente estressante, mesmo se a sua própria máquina thats fazendo a negociação. Na verdade, eu li um estudo científico há um tempo atrás que descobriu que um comércio perdedor é duas vezes tão psicologicamente drenagem como o comércio vencedor equivalente é reforçar psicologicamente, o que basicamente significa que você está indo geralmente a funcionar com um déficit psicológico no final de cada Dia De Trabalho. Eu sei que muitos fundadores de startups gostam de falar sobre como as startups são duras e sobre o passeio de montanha-russa incrível que é a vida de inicialização (o que é verdade), mas eu tenho notícias para você, não comparar com a moagem, Wrenching estresse do comércio, e francamente thats nenhuma maneira de viver. 7. (Por favor, veja addendum) Ive feito um monte de coisa de negociação e enquanto é um jogo divertido e viciante com certeza, descobri que os comerciantes não são geralmente o meu tipo de pessoas. A razão para isso eu acho que é para a maioria dos comerciantes é praticamente tudo sobre o dinheiro, e sempre que alguma coisa é tudo ou principalmente sobre o dinheiro, ele acaba sem ter alma. Esta realidade acaba por ser meio deprimente se você refletir sobre ele por muito tempo e eu acho que é provavelmente por isso que a maioria dos comerciantes arent todos que auto-reflexivo. Dito isso, eu não tenho certeza que isso se aplica a comerciantes algorítmicos, porque a partir de alguns que eu conheci eles tendem a amar o desafio técnico tanto ou mais que a busca da fortuna (que não é diferente de iniciantes técnicos fundadores). 8. O mundo de negociação algorítmica é tão secreto que você raramente conhece alguém fazendo isso, muito menos ter a oportunidade de discutir técnicas, algoritmos ou experiências. Como resultado, há pouco ou nenhuma comunidade para se envolver com, e no caso de você havent já descobriu esta verdade, sendo parte de uma comunidade é uma grande parte do que torna a vida divertida. Disclaimer: Se eu alguma vez fazer uma fortuna pessoal de startups web, theres ainda uma parte de mim que gostaria de dar negociação algorítmica uma última tentativa. Lá, eu disse. ) Adendo: Ive decidiu que o que eu escrevi no ponto 7 sobre os comerciantes não ser o meu tipo de pessoas e não ser tudo o que auto-reflexivo, são ambas as declarações falsas. Sim, eu tive uma experiência ruim com alguns comerciantes ao longo dos anos, mas para fazer uma generalização como que era apenas preguiçoso e injusto. Para todos os comerciantes lá fora, que pode estar lendo isso, por favor, aceite minhas desculpas. Meu nome é Jason Roberts e eu moro em Pasadena, CA, onde eu sou um empresário serial. Codificador freelance, e co-anfitrião do tech TechCing podcast de arranque. Leia mais. Forex Algorithmic Trading: Um Conto Prático para Engenheiros Como você pode saber, o mercado de câmbio (Forex) é usado para negociação entre pares de moedas. Mas você pode não estar ciente de que é o mercado mais líquido do mundo. Alguns anos atrás, impulsionado pela minha curiosidade, eu dei meus primeiros passos no mundo dos algoritmos de negociação Forex criando uma conta demo e jogando simulações (com dinheiro falso) na plataforma de negociação Meta Trader 4. Depois de uma semana de negociação, Id quase dobrou meu dinheiro. Estimulado pelo meu próprio sucesso, eu cavou mais fundo e, eventualmente, se inscreveu para uma série de fóruns. Logo, eu estava gastando horas lendo sobre sistemas de negociação algorítmicos (conjuntos de regras que determinam se você deve comprar ou vender), indicadores personalizados. Humor do mercado e muito mais. Meu Primeiro Cliente Nessa época, por coincidência, ouvi dizer que alguém estava tentando encontrar um desenvolvedor de software para automatizar um sistema de negociação simples. Isso estava de volta na minha faculdade dias quando eu estava aprendendo sobre programação simultânea em Java (threads, semáforos, e todos os que lixo). Eu pensei que este sistema automatizado este não poderia ser muito mais complicado do que o meu curso de ciência de dados avançados trabalho, então eu perguntei sobre o trabalho e veio a bordo. O cliente queria que o sistema fosse construído com MQL4. Uma linguagem de programação funcional utilizada pela plataforma Meta Trader 4 para a realização de ações relacionadas a ações. MQL5 desde então foi lançado. Como você poderia esperar, ele aborda alguns dos problemas MQL4s e vem com mais funções internas, o que torna a vida mais fácil. O papel da plataforma de negociação (Meta Trader 4, neste caso) é fornecer uma conexão a um corretor de Forex. O corretor, em seguida, fornece uma plataforma com informações em tempo real sobre o mercado e executa suas ordens buysell. Através do Meta Trader 4, você pode acessar todos esses dados com funções internas, acessíveis em vários prazos: a cada minuto (M1), a cada cinco minutos (M5) , M15, M30, cada hora (H1), H4, D1, W1, MN. O movimento do Preço Actual é chamado de tick. Em outras palavras, um tick é uma alteração no preço Bid or Ask de um par de moedas. Durante os mercados ativos, pode haver numerosos carrapatos por segundo. Durante os mercados lentos, pode haver minutos sem um carrapato. O carrapato é o batimento cardíaco de um robô Forex. Quando você faz um pedido através dessa plataforma, você compra ou vende um determinado volume de uma determinada moeda. Você também define stop-loss e take-profit limites. O limite de stop-loss é a quantidade máxima de pips (variações de preço) que você pode perder antes de desistir de um comércio. O limite take-profit é a quantidade de pips que youll acumular em seu favor antes de retirar. Se você quiser saber mais sobre os princípios básicos de negociação (por exemplo, pips, tipos de pedidos, spread, slippage, ordens de mercado e muito mais), veja aqui. As especificações de negociação algorítmicas dos clientes eram simples: eles queriam um robô baseado em dois indicadores. Para o fundo, os indicadores são muito úteis ao tentar definir um estado de mercado e tomar decisões de negociação, como eles são baseados em dados passados (por exemplo, preço mais alto no último n dias). Muitos vêm built-in para Meta Trader 4. No entanto, os indicadores que o meu cliente estava interessado em veio de um sistema de comércio personalizado. Eles queriam trocar cada vez que dois desses indicadores personalizados se cruzavam, e apenas em um certo ângulo. Como eu tenho minhas mãos sujas, aprendi que os programas MQL4 têm a seguinte estrutura: Diretivas de pré-processador Parâmetros externos Variáveis globais Função Init Função Deinit Função inicial Funções personalizadas A função start é o coração de cada programa MQL4, uma vez que é executado sempre que o mercado se move (Ergo, esta função irá executar uma vez por tick). Este é o caso, independentemente do período de tempo que você está usando. Por exemplo, você poderia estar operando no horário H1 (uma hora), mas a função de início seria executar milhares de vezes por período. Para contornar isso, eu forcei a função para executar uma vez por unidade de período: Obtendo os valores dos indicadores: A lógica de decisão, incluindo a interseção dos indicadores e seus ângulos: Enviando as ordens: Se você está interessado, você pode encontrar o completo, Executável no GitHub. Back-Testing Uma vez que eu construí o meu sistema de negociação algorítmica, eu queria saber: 1) se ele estava se comportando adequadamente, e 2) se era qualquer bom. Back-testing é o processo de testar um sistema particular (automatizado ou não) sob os eventos do passado. Em outras palavras, você testar seu sistema usando o passado como um proxy para o presente. MT4 vem com uma ferramenta aceitável para back-testing um sistema de negociação Forex (hoje em dia, existem ferramentas mais profissionais que oferecem maior funcionalidade). Para começar, você configura seus cronogramas e executa seu programa sob uma simulação, a ferramenta irá simular cada tick sabendo que para cada unidade deve abrir a determinado preço, fechar a um determinado preço e atingir níveis altos e baixos especificados. Depois de comparar as ações do programa contra os preços históricos, você terá um bom senso para se ou não a sua execução correta. Os indicadores que ele escolheu, juntamente com a lógica de decisão, não foram rentáveis. De back-testing, eu verifiquei a taxa de retorno de robôs para alguns intervalos de tempo aleatórios desnecessário dizer, eu sabia que meu cliente não ia ficar rico com ele os indicadores que ele escolheu, juntamente com a lógica de decisão, não eram rentáveis. Como exemplo, aqui estão os resultados de executar o programa sobre a janela M15 para 164 operações: Note que nosso saldo (a linha azul) termina abaixo de seu ponto de partida. Uma advertência: dizer que um sistema é rentável ou não rentável isnt sempre genuíno. Muitas vezes, os sistemas são (não) rentáveis por períodos de tempo com base no humor mercados: Otimização de parâmetros e suas mentiras Embora back-testing me fez desconfiar desta utilidade robôs, fiquei intrigado quando eu comecei a brincar com seus parâmetros externos e Notou grandes diferenças na relação de retorno total. Esta ciência em particular é conhecida como Optimização de Parâmetros. Eu fiz alguns testes ásperos para tentar inferir o significado dos parâmetros externos na relação de retorno e surgiu com algo como isto: Você pode pensar (como eu fiz) que você deve usar o parâmetro A. Mas a decisão não é tão simples como Ele pode aparecer. Especificamente, observe a imprevisibilidade do parâmetro A: para pequenos valores de erro, seu retorno muda drasticamente. Em outras palavras, o parâmetro A é muito provável que sobre-prediga os resultados futuros, uma vez que qualquer incerteza, qualquer mudança em tudo irá resultar em pior desempenho. Mas, de fato, o futuro é incerto E assim o retorno do Parâmetro A também é incerto. Na verdade, a melhor opção é confiar na imprevisibilidade. Frequentemente, um parâmetro com um retorno máximo mais baixo mas uma previsibilidade superior (menos flutuação) será preferível a um parâmetro com alto retorno mas pobre previsibilidade. A única coisa que você pode ter certeza é que você não sabe o futuro do mercado, e pensar que você sabe como o mercado vai realizar com base em dados do passado é um erro. Por sua vez, você deve reconhecer essa imprevisibilidade. Pensando que você sabe como o mercado vai realizar com base em dados do passado é um erro. Isso não significa necessariamente que devemos usar o parâmetro B, porque mesmo os retornos mais baixos do parâmetro A são melhores do que o parâmetro B, isso é apenas para mostrar que a otimização de parâmetros pode resultar em testes que exageram os resultados futuros prováveis e tal pensamento não é óbvio. Considerações gerais de negociação algorítmica Forex Desde que a primeira experiência de negociação algorítmica Forex, Ive construiu vários sistemas automatizados de negociação para os clientes, e posso dizer-lhe que há sempre espaço para explorar. Por exemplo, eu construí recentemente um sistema baseado em encontrar os chamados movimentos Big Fish que é, enorme pips variações em pequenas, minúsculas unidades de tempo. Este é um assunto que me fascina. Construir seu próprio sistema de simulação é uma excelente opção para aprender mais sobre o mercado Forex, e as possibilidades são infinitas. Por exemplo, você poderia tentar decifrar a distribuição de probabilidade das variações de preço em função da volatilidade em um mercado (EURUSD por exemplo), e talvez fazer um modelo de simulação Montecarlo usando a distribuição por estado de volatilidade, usando o grau de precisão que você quiser . Vou deixar isso como um exercício para o leitor ansioso. O mundo Forex pode ser esmagadora, às vezes, mas espero que este artigo tenha lhe dado alguns pontos sobre como começar. Leitura Adicional Hoje em dia, há uma vasta gama de ferramentas para construir, testar e melhorar Trading System Automations: Trading Blox para testes, NinjaTrader para negociação, OCaml para programação, para citar alguns. Eu li extensivamente sobre o mundo misterioso que é o mercado Forex. Aqui estão alguns write-ups que eu recomendo para programadores e leitores entusiastas: Sobre o autor Ver perfil completo raquo Eu sempre quis aprender sobre isso. Agradecimentos Eu estudei um bocado da teoria do mercado na faculdade e aprendi sobre a troca do canal. Eu sempre pensei que seria um bom ajuste para negociação algo desde a estratégia é recursiva. Você tem algumas dicas sobre como implementar o tipo de canal de estratégias (em oposição às estratégias de Moving Average) I39m certeza de que você sabe disso, mas algumas pesquisas (antigas) mostram que as estratégias MA Exponential fazer mais e até mesmo executar estratégias de compra e manter sem tomar Vantagens fiscais. Há muitos indicadores de canal por aí (ie: Donchian, IREGR, e muitos mais). Há muitos indicadores de canal por aí (ie: Donchian, IREGR e muitos mais) Também você pode codificar seu próprio indicador de canal, uma vez que você tem que você pode fazer o ExpertAdvisor para tomar decisões com base em qualquer indicadores que você está usando. Os valores dos indicadores são referenciados como uma matriz de ponto zero inversa oo..0 (ou seja: os dados mais recentes estariam na posição 0 do buffer indicador). O livro de Andrew R. Young é um bom ponto de partida para entender como os indicadores funcionam. Obrigado artigo impressionante. Curioso se você se envolveu na comunidade quantopian Parece uma ótima maneira de obter seus pés molhados Obrigado por este artigo incrível Parabéns Grande post Rogelio Só queria compartilhar minha experiência também :) Quase todos os estados de livro de negociação, que a maioria dos comerciantes falha por causa de psicológico Fator, quando eles fazem exceções de suas próprias estratégias, assim como um engenheiro meu único tought foi que este é um lugar perfeito para uma solução de software para evitar inntervention humana para o sistema de comércio, uma vez que você decidir começar a usá-lo. Tenho passar um ano inteiro da minha carreira apenas por programação, testes e otimização com dados do passado cada única estratégia que eu era capaz de encontrar on-line e em vários livros de negociação variuos. E você sabe o que - nenhum deles tinha rentabilidade constante. E depois de ler um monte de posts etc. Eu cheguei à conclusão: estamos vivendo em um mundo onde todos podem escrever seu próprio robô comercial e grandes corporações comerciais, bancos etc eles estão constantemente analisando todos os mercados, usando não apenas as estratégias Desenvolvido por alguns gurus do comércio, mas também algoritmos de aprendizado de máquina implantados em super computadores, que tenta encontrar pelo menos alguns padrões em cada mercado. E aqui está o resultado: Uma vez que algum padrão se torna verdade, pelo menos por algum período de tempo, ele emediatly transforma-se em nenhum padrão, porque todo mundo neste jogo estão procurando esses padrões. Uma vez que você vê algum padrão você coloca uma ordem para comprar ou vender, sua ordem empurra o mercado para a direção oposta você quer que ele vá, pelo menos por um pouco. Mas não se engane, se você ver o padrão provavelmente um monte de outros comerciantes com investimens hudge vê este padrão tão bem desta vez eles estão fazendo o mesmo e todos perdem o seu dinheiro todos juntos. Pense nisso antes de decidir se tornar um comerciante com fundo de engenharia de software. Olá Simanas, Obrigado pelo comentário atencioso. Em um esboço anterior deste artigo eu descrevi quem realmente os jogadores inteligentes neste jogo são, e eu mencionei os caras de Jane Street entre outros que desempenham o papel de intermediário e arbitrageurs no mercado. Nós (o Editor, Charlie Marsh e Me) decidiu não incluir que entre outras reflexões que considerou apenas que você está mencionando neste comentário. Tudo isso dito, eu gosto de acreditar que você pode encontrar uma borda do mercado se você usar as ferramentas corretas e fazer as simulações corretas usando as variáveis adequadas. Obrigado por comentar Eu haven39t envolvidos em que a comunidade parece incrível para começar a programação e reutilizar o código oferecido lá Bom artigo Rogelio, Em mais leitura, por que você sugeriria Ocami para programação em vez de MQL4 ou MQL5 ou quotRquot ou o que eu gostei deste artigo Como é exatamente os tipos de grandes marcos importantes que eu encontrei. O projeto que começou para uma fórmula personalizada para vários clientes separados tornou-se um produto comercial impulsionado por submissões de usuários. Agora os usuários podem copiar ou vender seus negócios e copiar trades de indicadores no Meta Trader. SixTysecondoptions It39s chamado de Binário Opções Auto Trader (BOAT para breve) e só faz opções binárias (2 resultados ganhar ou perder apenas). Você pode experimentar com cavalos. Robô Forex é como configurar um ROBÔ na frente da roleta. Bullion Invest - Invest 500 Retorna 350 diariamente durante 50 dias Programa A: Receba Receba 70 diariamente por 50 dias por cada depósito feito para o Programa Padrão. Você receberá seu principal de volta imediatamente após o termo de seu investimento é expirado. Mínimo gastar ids US350 Programa B Receba 200 diariamente por 20 dias por cada depósito feito para o Programa Premium. Você receberá seu principal de volta imediatamente após o termo de seu investimento é expirado. O gasto mínimo é US3500 Programa C: Receba 1000 diariamente por 5 dias por cada depósito feito para o Programa VIP. Você receberá seu principal de volta imediatamente após o termo de seu investimento é expirado. O gasto mínimo é US20000 eo máximo é US150000 Invest Here bullioninvest Investimento seguro payinghyiponlinebullioninvest. html O Quantopian não fornece qualquer dados Forex, certo. O site só fornece stock e etf. 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